테크 아티클
관심 있는 수집처의 개발 이야기와 기술 글을 모아볼 수 있어요.
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Git 다음에는 무엇이 올까
East River Source Control(ERSC)은 기존 Git 클라이언트와 프로토콜을 그대로 사용하면서, 서버에서는 자체 엔진에 코드를 저장하는 버전 관리 시스템을 개발 중임 AI 에이전트가 병렬로 작업하면서 저장소 크기, 활성 브랜치 수, 병합 경합이 커짐. 격리된 클라우드 환경에서 작업을 시작할 때 빠르게 클론할 필요도 커짐 Git 호환성을 유
GitHub의 새 Git 스토리지 아키텍처 - 저장소 하나에서 초당 7,200회 푸시를 처리
GitHub의 새 스토리지 아키텍처 Rubicon은 단일 저장소에 에이전트 5,000개가 초당 7,200회 푸시하는 동안 읽기 지연 시간을 낮게 유지함 불변 Git 객체는 Azure Blob Storage에 병렬로 저장하고, 브랜치가 가리키는 커밋처럼 갱신 순서를 조정해야 하는 참조는 Ref-CAS에서 관리함 Ref-CAS는 각 푸시가 바꾸는 참조만 잠그고
모든 Mac에는 문서화되지 않은 가족 구성원 분류기가 탑재돼 있음
macOS의 두 데몬이 연락처, 사진, 일정, 통신 기록 등을 결합해 사용자와 주변 사람의 개인 지식 그래프를 기기 안에 구축함 가족 관계 추론에는 XGBoost 분류기 2개가 쓰이며, 신원 정보뿐 아니라 요일과 시간대별 연락 패턴, 사진 동시 등장 등 144개 특징을 입력으로 사용함 데이터는 전체 디스크 접근 권한으로 보호되는 위치에 평문 SQLite 데
Show GN: Y-Term - Your terminal, augmented (확장형 터미널 에뮬레이터)
제 맘대로(?) 만들어 쓰고 있는 터미널 에뮬레이터 입니다. 요즘 좋은 터미널들이 많죠. tmux, cmux, herdr 등등. 한동안 이것 저것 쓰다가, 내가 좋아하는 기능들만 넣어서 직접 만들어 써볼까 하는 생각이 들었습니다. 첫 버전을 만든다음 매일 매일 쓰면서 필요한 기능들, 아쉬운 기능들을 계속 추가하면서 다듬고 있고요. 제가 생각하고 있는 개발
Devvm.dev: 프로젝트마다 하나의 VM
devvm은 프로젝트별로 도구 체인을 갖춘 격리 VM을 만들어, 개발자나 코딩 에이전트가 바로 작업할 수 있게 하는 무료 오픈소스 도구임 프로젝트 파일을 바탕으로 도구 체인을 자동 선택하며, Claude Code, Codex, opencode를 호스트에 설치하지 않고 VM 안에서 실행할 수 있음 기본적으로 허용 목록 기반 네트워크를 사용하고 홈 디렉터리 접
Asahi Linux 개발 현황: Linux 7.3
M3 지원이 정식 공개되어 설치 시 EXPERT 플래그가 필요 없어짐. DCP 활성화로 성능과 배터리 사용 시간이 개선되고, 절전과 MacBook 노치 주변 화면 활용도 가능해짐 업스트림 기여가 확대되어 macaudio와 AVD 드라이버가 검토 단계에 진입함. M4 Pro/Max와 M5의 초기 Devicetree도 제출됐지만, 현재는 TTY로 부팅할 수 있
Bong: 주소창 단축키로 원하는 사이트를 바로 검색하는 셀프호스팅 가능한 리다이렉터
주소창에 .yt 검색어, .gh 검색어처럼 짧은 접두사를 붙여 유튜브·깃허브 등 원하는 사이트의 검색 결과로 바로 이동시켜 주는 도구 DuckDuckGo의 !bang 기능을 셀프호스팅으로 구현 OpenSearch를 지원해 브라우저 기본 검색엔진 등록 및 자동완성(Suggest)이 가능하고, 한글 초성 매칭·부분 입력·오타 보정을 지원 Go로 작성되어 가볍고
Software Line Specialist - AI가 못 고친 코드를 고치는 사람을 구합니다
2028년의 개발자 채용 공고를 흉내 낸 풍자 기술 스택이 ‘영어’인 스타트업에서 AI가 해결하지 못한 마지막 0.5% 를 맡을 TypeScript 개발자를 구함 코드, 로그, DB를 직접 살펴보고 수정부터 테스트, 리뷰, 배포까지 맡음 2022년 이전 TypeScript 경력 5년 이상을 요구하며, 종이 시험과 AI 없는 실시간 디버깅을 치름 병렬 개발이
Show GN: 그레이아이 - 검수를 거쳐야 발행이 열리는 네이버·티스토리용 AI 블로그 초안 도구
블로그 글 한 편을 쓰는 흐름(키워드 조사 → 초안 → 검수 → 발행)을 한 화면에 모은 웹 서비스입니다. 1인 개발이고 지금 베타입니다. 만든 이유 블로그 AI 도구는 대부분 "대량 자동 발행"을 팝니다. 그런데 구글의 대량 콘텐츠 남용 정책이나 네이버 제재 사례를 보면 그 방향은 결국 사용자 계정이 위험을 떠안는 구조라고 봤습니다. 그래서 반대로, 사람
나트륨이온 배터리, LFP와 비용 동등 수준에 근접
나트륨이온 배터리가 상업 생산 단계에 진입했으며, Wood Mackenzie 분석에 따르면 전 세계 공급 계약 규모가 70GWh를 넘어섬 선도 제조업체들은 2026년 말까지 셀 수준에서 리튬인산철(LFP) 배터리와 비용이 같아질 전망이지만, 모듈과 시스템 수준에서는 2030년 이후에야 가능할 것으로 예상됨 초기 비용은 LFP보다 높지만, 용량 증설 주기가
Show GN: 돌싱벗 - 30~50대 돌싱을 위한 소개팅 앱
안녕하세요. 안드로이드 앱을 혼자 만들고 있습니다. 30대, 40대, 50대 돌싱과 새 인연을 찾는 분들을 위한 소개팅 앱을 구글 플레이에 올렸습니다. 앱은 Kotlin, Jetpack Compose / 서버는 FastAPI, PostgreSQL 지인 막기: 연락처 번호를 해시로 바꿔 비교하고, 이름은 보내지 않음 프로필과 사진은 운영자가 직접 확인한 뒤
Show GN: RepUnlock – 카메라로 스쿼트를 세어 SNS 잠금을 푸는 안드로이드 앱
HS솔루션에서 만든 앱입니다. 인스타그램이나 유튜브를 열기 전에 몸을 한 번 움직이게 하는 방법이 없을까 하다가 만들었습니다. 의지로는 잘 안 되니, 앱 쪽에서 잠가 두고 운동을 해야 열리게 했습니다. 무엇을 하나 잠글 앱을 고르면, 그 앱을 열 때 잠금 화면이 뜹니다. 휴대폰 카메라 앞에서 운동하면 횟수를 세고, 목표를 채우면 이용 시간이 적립됩니다. 스
Show GN: Heirmos – Claude Code와 Codex가 같은 기억을 쓰게 하는 플러그인
코딩 에이전트를 쓰다 보면 어제 정한 걸 오늘 세션에서 다시 설명하게 됩니다. "테스트는 pytest로", "이 레포는 마이그레이션 손으로 작성", "그 방식은 지난주에 해 봤는데 안 됐음" 같은 것들이요. 에이전트를 바꾸면(Claude Code → Codex) 처음부터 다시입니다. Heirmos는 이걸 자동으로 이어 주는 기억 레이어입니다. ■ 하는 일
Libghostty 1.0 - 터미널 에뮬레이션 C 라이브러리와 ABI 안정화
Ghostty의 코어에서 분리한 터미널 에뮬레이션 C 라이브러리 libghostty-vt가 1.0에 도달했으며, 라이브러리와 C ABI 모두 안정화됨 JetBrains IDE 터미널에 이미 적용됐고, Neovim의 libvterm 대체 PR도 승인된 상태임. 무료 및 상용 제품 수백 개에서 사용되며 TUI 렌더링과 퍼징에도 활용됨 시맨틱 버저닝과 엄격한 A
Rune: macOS, Windows, Linux, 웹을 위한 네이티브 GPU 렌더링 Rust UI 프레임워크
Rune은 자체 렌더러, 텍스트 처리, 레이아웃, 스프링을 갖춘 Rust UI 프레임워크로, macOS, Windows, Linux와 웹을 지원함 모든 앱을 헤드리스 모드로 실행할 수 있어 에이전트가 PNG 렌더링, 요소 트리 출력, 스크립트 입력을 통한 조작을 수행할 수 있음 코딩 에이전트가 예제와 문서를 출발점으로 앱을 만들고, 헤드리스 실행으로 자신의
Firecracker VM 탈출: PwnEscape 2부
기존에 확보한 호스트 메모리 접근 수단으로 게스트 내부에서 호스트의 Firecracker 스레드를 장악하고 호스트 root 권한으로 코드를 실행함 KVM_RUN 복귀 시점을 겨냥해 커널에 저장된 사용자 공간 레지스터를 변경하고, 지정한 함수와 인자로 Firecracker가 실행을 이어가도록 함 게스트 페이지의 식별 패턴을 출발점으로 EPT와 호스트 페이지
DoorDash가 정확도를 유지하면서 LLM 검색 비용을 98% 줄인 방법
LLM의 내장 웹 검색을 별도의 검색 API로 분리해, 검색어의 의도를 분류하는 평가에서 정확도를 유지하면서 검색 요금을 98% 이상 절감함. 모델 추론 비용은 제외한 수치임 여러 AI 에이전트가 하나의 검색 게이트웨이를 공유하며, 모델과 검색 업체를 독립적으로 교체할 수 있음. 검색 결과 수, 캐시 정책, 장애 시 대체 업체도 설정으로 관리함 같거나 의미
AI가 AI 연구를 극적으로 가속하고 있음
METR 조사에 따르면 Anthropic의 AI 역량 발전 속도는 최근 1년간 이전 1년 대비 약 2배가 됐으며, 현재 이 속도를 유지하는 주된 요인은 AI를 통한 연구 자동화로 추정됨 전체 역량 발전이 2배 빨라지려면 연구 노동의 생산성은 훨씬 더 높아져야 함. 실험용 연산 자원과 수확 체감을 고려한 단순 모형에서는 약 10배의 노동 생산성 향상이 필요할
대부분의 AI 스타트업은 살아남지 못한다 - 살아남는 회사를 만드는 방법 [영상]
OpenAI나 Anthropic이 내 제품의 기능을 제공하게 되어도 회사가 살아남을 수 있는가? Khosla Ventures의 키스 라보이스가 산업별 AI 기업을 고를 때 던지는 핵심 질문임 사람의 일을 보조하는 코파일럿보다 업무를 끝까지 수행하는 오토파일럿이 장기적으로 더 방어력 있는 사업이 될 수 있음 기반 모델의 부족한 부분을 메우는 데 머무르지 않고
Craft Anything - 웹사이트, 앱, 게임을 분석하고 AI로 재구현하는 도구
원본과 원하는 결과를 지정하면 분석 → 구현 → 비교 → 개선을 거쳐 새 프로젝트를 만들어 줌 “이 웹사이트를 재현해 줘”, “이 게임을 Rust로 만들어 줘”처럼 요청 가능 원본과 다른 부분을 찾아 반복 수정함 웹사이트는 세 화면 너비에서 레이아웃, 시각적 유사성과 메뉴 동작 등을 비교함 기본 Clean room 모드는 원본 코드나 파일을 읽지 않고 화면