테크 아티클
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Show GN: AI English Shift – AI를 배우고, 영어로 설명하는 학습 툴 (현재 테스트 기간 무료)
실리콘밸리에서 일하는 개발자예요. 영어는 모국어가 아니라서, 논문은 읽는데 영어 미팅에서 설명하라고 하면 막히는 경험을 반복하다가 직접 만들었어요. AI English Shift는 실제 AI 원자료(논문/엔지니어링 글/영상)로 AI 개념과 업무 영어 표현을 "하나의 학습"에서 함께 배우는 웹 툴이에요. 논문 원문 발췌 → 3개 개념 → 영어 표현 1개 →
에이전트가 일을 할 때의 비판적 사고
에이전트가 빠르고 매끄러우며 대체로 정확한 답을 내놓을수록, 사람이 다시 살펴볼 계기는 줄어듦. 에이전트 사용을 줄이기보다 비판적 사고를 작업 흐름에 의도적으로 넣어야 함 작업을 맡기면서 결과에 대한 주도권을 유지하는 인지적 위임과, AI의 답을 확인 없이 자기 생각으로 받아들이는 인지적 항복은 다름. 에이전트의 도움으로도 결과를 설명할 수 없다면 주도권을
Stringman - 천장 케이블로 방 안의 물건을 집고 옮기는 795달러 오픈소스 로봇
천장 근처 네 모서리의 케이블과 모터 4개로 집게를 움직여 방 안의 물건을 집고 운반하는 로봇 바퀴나 다리 없이 위에서 접근하며, 바닥 근처 최대 적재량 2.2kg, 이동 속도 약 0.4m/s를 지원 기구 CAD, PCB와 제어 소프트웨어를 공개했으며, 외부 인터넷 없이 로컬 네트워크에서 운용 가능 Python API와 MCP 서버로 작업을 자동화하고, L
15년간 사망한 NFL 선수의 75%가 CTE를 앓았을 것으로 추정한 연구
2008~2023년 사망한 전직 NFL 선수를 분석한 연구에서 약 75%가 만성 외상성 뇌병증(CTE)의 징후를 지녔을 것으로 추정됨 연구팀은 기증된 뇌 396개와 다른 사망 선수 1,966명의 정보를 결합하고, 인지 저하 증상이 있는 선수의 가족이 뇌를 기증할 가능성이 더 높은 편향을 통계적으로 보정함 CTE 징후가 있다고 반드시 증상이 나타나는 것은 아
대규모 Mac 인프라 운영하기 - MacBook 랙부터 macOS VM 이미지 배포까지
Namespace가 iOS 빌드와 테스트용 Mac 인프라를 운영하며 겪은 하드웨어, 가상화, 이미지 배포 문제를 정리함 Mac mini의 긴 납기와 신제품 출시 시차에 대응해 MacBook 수백 대를 데이터센터에 배치하고 맞춤형 랙을 구축함 원격 관리와 냉각 외에도 HDMI 이탈, FileVault 잠금 해제, USB 네트워크 장애 같은 예상 밖의 문제를
내 노트북의 Qwen 3.8 27B도 모델 가중치를 해석할 수 있다
노트북에서 실행한 Qwen 3.8 27B가 도구나 코드 실행 없이 신경망 가중치만 읽고, 해당 모델이 학습한 게임 중 Pac-Man, Pong, Breakout을 식별함 실험은 단순화한 게임을 강화학습한 정책 신경망의 부동소수점 가중치를 텍스트로 전달하고 게임을 맞히게 하는 방식이며, 게임별 프롬프트는 가중치를 제외하면 동일함 로컬 실행에는 17GB 모델을
Kalshi와 공동창업자들, 유타주 도박법 위반 혐의로 중범죄 기소
유타주가 예측시장 Kalshi와 공동창업자 2명을 각각 중범죄 13건과 경범죄 1건으로 기소함. 혐의는 플랫폼에서 제공한 스포츠 베팅에 근거함 트럼프 행정부의 상품선물거래위원회(CFTC) 는 유타주의 도박금지법 집행을 막기 위해 소송을 제기함. 유타주는 CFTC가 예측시장 규제를 놓고 소송을 건 10번째 주임 핵심 쟁점은 예측시장의 이벤트 계약이 스왑에 해
OpenAI가 Codex 대화의 모델 학습 사용을 알림 없이 다시 활성화하는 것으로 보임
한 이용자와 동료들이 꺼 두었던 Codex 데이터 공유 설정이 알림 없이 다시 활성화됐다고 보고함 이들은 회사 지식재산 유출을 우려해 데이터 공유를 비활성화해 왔으며, 의식적으로 다시 동의한 적이 없다고 밝힘 ChatGPT 데이터 제어 설정의 “Improve the model for everyone” 항목에서 설정 상태를 확인할 수 있음 일부 이용자만 겪는
Google, AI를 거부하는 학교의 검색 기능도 차단 예정
Google은 2027년 초부터 학교 관리자가 명시적으로 허용하지 않으면 K-12 학생용 소프트웨어의 AI 도구를 끌 예정이며, AI를 전면 제한하는 학교는 Google 검색 접근도 잃게 됨 검색과 AI가 깊이 통합돼 있다는 이유로, Google 생태계에서 학생의 검색 접근을 유지하려는 학교는 Google AI도 받아들여야 함 AI를 허용하는 학교에는 AI
Postman, AI 플러그인을 몰래 자동 설치하고 모든 API 데이터 공유 시도
macOS의 Postman 12.33.4 실행 뒤 Codex와 Claude Code에 사용자 범위 플러그인이 자동 설치됐다는 신고가 접수됨. 첨부 로그에는 auto-existing-upgrade 경로의 설치 성공이 기록돼 있음 Codex의 시작 훅은 명시적인 Postman 요청뿐 아니라 일반적인 API 설계, 구현, 테스트 등의 작업에서도 postman:a
Fujifilm, AI로 아카이빙 수요 늘자 테이프 생산능력 5배 확대 추진
Fujifilm이 약 100억 엔(약 6,300만 달러)을 투자해 자기 테이프 생산능력을 2025회계연도 대비 5배로 확대할 계획임 회사는 생성형 AI 확산에 따른 전 세계 데이터 수요의 기하급수적 증가를 아카이빙 수요 급증의 원인으로 꼽음 증설은 2026~2028회계연도에 가나가와 공장 오다와라 사업장에서 진행하며, 최신 세대인 FUJIFILM LTO U
시간을 바꾸려고 자동차 내비게이션을 탈옥하기
2014년형 Renault Latitude의 TomTom Carminat LIVE는 정품 지도 SD 카드가 없으면 시간 설정 메뉴에 접근할 수 없어, 서머타임 종료 후 시계가 한 시간 어긋나도 수정할 수 없었음 펌웨어 분석 결과 설정 메뉴 정의 자체를 SD 카드에서 읽으며, 카드 고유 ID와 이에 기반한 파일 서명을 검사해 파일을 빈 카드에 복사하는 방법도
Revolut, 자체 호스팅 GLM으로 전환
Revolut이 엔지니어 약 2,000명의 코딩 작업을 자체 호스팅 GLM으로 옮기고, Claude Code와 Codex는 예외적으로 사용하는 도구로 분류함 AI 운영 책임자 David Abitbol에 따르면 Nvidia B200 56개를 사용하며, 혼합 기준 비용은 토큰 100만 개당 0.30달러로 기존 Anthropic과 OpenAI에 지불하던 비용의
Polyend, Tracker 펌웨어 소스 코드 공개
Polyend가 오리지널 Tracker, Tracker+, Tracker Mini의 펌웨어 소스 코드를 GitHub에 공개하고, 세 기기에 설치할 수 있는 Tracker Community Edition 1.0을 출시함 사용자가 펌웨어를 직접 수정하고 자신의 버전을 공유할 수 있으며, 잘못된 빌드로 기기가 작동 불능 상태에 빠지는 것을 막는 복구 시스템을 내
유럽 RISC-V 산업용 컴퓨팅 이니셔티브
ERICI는 RVA23 기반 산업용 컴퓨터를 위해 펌웨어부터 실시간 OS와 범용 OS까지 연결하는 참조 스택을 조율하고, 계층 간 인터페이스와 실제 하드웨어에서의 통합 부팅을 검증함 RVA23은 하이퍼바이저와 벡터 확장을 필수로 규정하며, 이를 지원하는 SoC와 보드가 2026년 출시됐지만 산업용 주변 하드웨어와 분할 소프트웨어 스택은 아직 부족함 gRou
현대 체스 엔진을 Pentium에서 실행했다면 1996년 Kasparov를 이길 수 있었을까?
200MHz Pentium Pro와 64MB RAM에 맞춰 개조한 Stockfish가 수당 30초 조건에서 Elo 3180 ± 80을 기록함. 클래식 시간제한에서는 약 3300으로 추정되지만, 이는 직접 측정이 아닌 외삽 결과임 실험에서 확인한 Elo 상승분 총 1335점 중 약 720점은 소프트웨어 개선에서 나옴. 더 빠른 하드웨어뿐 아니라 탐색할 수를
kill 버그의 10년
Endcrawl에서 프로세스 그룹을 종료하려고 실행한 sudo kill -TERM -1490947이 init을 제외한 모든 프로세스를 종료함. Ubuntu 24.04 LTS의 kill이 음수 PID를 -1로 잘못 해석한 것이 원인이었음 지난 10여 년간 음수 PID 처리 버그 네 종류가 Ubuntu 14, 16, 18, 22, 24 LTS에 포함됐으며, 한
NVIDIA Auto Ontology - 기업 데이터의 의미와 관계를 AI 에이전트에 연결하는 오픈소스 도구
데이터의 업무 용어와 지표, 관계를 정리해 AI 에이전트가 기업 데이터를 이해하고 질의하도록 돕는 도구 메타데이터에서 온톨로지와 지식 그래프를 생성하며, 기존 온톨로지와 의미 모델도 연결 가능 자연어 질문을 SQL로 변환하고 실행하며, 업무 정의와 데이터 계보에 대조해 검증하고 답변의 출처를 제공 MCP, CLI, API로 에이전트와 연결하며, 웹 UI에서
‘Astra가 가중치를 읽고 써서 Qwen을 개선한다’는 게시물은 오해를 부름
해당 게시물은 원시 가중치를 직접 읽는 실험과 Python으로 모델을 분석하고 수정하는 실험을 함께 묶어, 서로 다른 기법을 하나의 능력으로 오해하게 만듦 원시 실숫값을 문맥에 넣고 도구나 네트워크 실행 없이 수행한 실험은 3개이며, 대상은 가중치 1만 7,000~17만 2,000개 규모의 작은 네트워크였음 핵심인 Qwen3.5-0.8B 수학 개선 실험은
AI 시대, 자아를 내려놓는 수학
수학의 가치를 개인의 성과나 능력 증명이 아니라 진리의 이해에 둔다면, AI의 발견이 인간의 탐구 목적을 위협할 필요는 없음 플라톤주의 관점에서는 수학적 진리가 인간과 독립적으로 존재하며, 새로운 언어와 이론을 만드는 창의성은 그 진리를 발견하는 수단이 됨 올바른 추론과 의미의 이해는 다름. 더 긴 추론을 수행하는 능력만으로는 무엇을 탐구할 가치가 있는지,