테크 아티클
관심 있는 수집처의 개발 이야기와 기술 글을 모아볼 수 있어요.
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Show GN: Specify - 코드베이스의 아키텍처와 기능 흐름을 시각화하는 도구
안녕하세요. Specify를 개발하고 있습니다. 지난 1년 동안 Claude Code와 Codex로 프로덕트를 만들면서, 기능이 동작하고 테스트를 통과해도 프로덕트의 구조와 설계 의도에 맞는지는 별도로 확인해야 한다는 고민이 생겼습니다. 에이전트가 만든 코드가 빠르게 쌓일수록 데이터 흐름과 기능 간 관계를 전체적
GitLab 보안 사고: CVE-2026-97229 악용 시도
Alpine Linux의 GitLab 인스턴스가 10월 20~21일 CVE-2026-97229 악용 공격을 받음. 성공 증거는 없지만 코드 실행 가능성을 배제할 수 없어 침해된 것으로 간주하고 처음부터 재구축함 취약점은 GitLab 자체 코드가 아니라 Ruby의 정규식 엔진 Onigmo에 있음. 자체...
Ask GN: 비개발자인데, AI가 써 준 메일이 딱 봐도 AI 같습니다. 어떻게 고치세요?
영업 일에 AI로 메일이나 글 초안을 쓰는 비개발자입니다. 오늘 아침에 제가 쓴 글을 본 사람한테 너무 AI 같다는 말을 들었어요. 다시 읽어 보니 맞더라고요. 문제, 해결, 결과로 딱 나눈 소제목에 굵은 번호 목록, 문장 끝은 전부 ~습니다였습니다. 그동안은 안 쓰는 단어를 모아서 걸러 왔는데, 단어만으로
Show GN: 팬스워리 Fanswery - 팬과 크리에이터를 잇는 Q&A 플랫폼
좋아하는 크리에이터에게 댓글이나 DM을 보내도 묻히는 경우가 많습니다. 돈을 내고 질문하면 크리에이터가 꼭 답해 주는 구조를 만들어 보고 싶었습니다. 크리에이터가 텍스트·이미지·영상 답변 가격을 각각 정합니다 팬은 답변 형식을 골라 결제하고 질문합니다 7일 안에 답
Formlabs Studio 1, 699달러 레진 3D 프린터
Form Studio 1은 세금 별도 699달러부터 시작하는 데스크톱 MSLA 레진 3D 프린터로, 미니어처와 조형물부터 제품 시제품, 소량 부품 제작까지 지원함 Low Force Display 기술을 사용하며, Alpha Fast Resin 사용 시 최대 출력 속도는 시간당 130mm임
Claude Code는 각 백그라운드 에이전트의 대화 기록을 주기적으로 해당 모델에 전송함
Claude Code는 백그라운드 에이전트마다 약 30초 간격으로 전체 대화 기록을 해당 에이전트의 모델에 보내 3~5단어 상태 요약을 생성함. 결과는 에이전트 패널에만 표시되며 대화나 모델의 문맥에는 들어가지 않음 Flamerix AI의 측정에서 agent_summary 호출은...
Show GN: knock - 클로드 코드로 일하는 척하면서 친구랑 점심 메뉴 정하기
Claude Code 안에서 친구와 채팅하는 플러그인을 만들었습니다. ❯ /knock bob ❯ 점심? ⏺ 라멘, 5분 뒤 로비 내가 입력한 말은 친구에게 가고, 친구의 답은 Claude 답변이 뜨는 자리에 뜹니다. 옆에서 보면 Claude와 일하는 중으로 보입니다. 모델을 부르지 않아서 토큰도 쓰지 않
Show GN: anti-stuck - Claude Code가 멈춘 명령·서브에이전트를 영원히 기다리지 않게 하는 플러그인
제가 만든 Claude Code 플러그인입니다. Flutter 앱을 Claude Code로 개발하면서 가장 비싼 실패는 틀린 코드가 아니라 "기다림"이었습니다. 하루 동안 실제로 겪은 것들: Marionette MCP connect가 10분 넘게 매달림 (MCP 호출은 Bash 타임아웃 밖. stdio MCP 기본 유휴 한도는 30분)
건강 근황
림프종 항암치료로 심한 두통과 피로, 근육 감소를 겪었지만, 5월 주입 치료를 마친 뒤 미각과 체력, 보행 능력이 점차 회복되고 있음 치료 중에는 수개월 사이 체중이 약 23kg 줄었고, 3월에는 면역력이 약해진 사람에게 발생하는 폐렴까지 겹쳐 심각한 고비를 겪...
GOTO는 정말 끝내준다(C 오류 처리에서)
C에서 오류 분기마다 자원을 정리하는 대신, 함수 끝에 공통 정리 경로를 두고 goto로 이동하면 정리 코드의 중복과 분기별 차이를 줄일 수 있음 Go의 defer 와 Zig의 errdefer 는 자원 정리를 쉽게 해주...
StackOverflow의 월간 질문 수, 이제 1,000건 미만
HN 제목에 따르면 StackOverflow의 월간 질문 수가 1,000건 미만이지만, 제공된 본문에는 실제 집계 결과가 없어 수치와 대상 월을 확인할 수 없음 Stack Exchange Data Explorer에 공개된 SQL 쿼리로 StackOverflow 질문 수를 생성 월별로 집계함 집계 대...
Qwenputer: Qwen3.5 내부에서 작동하는 결정론적 RISC-V CPU
Qwenputer는 Qwen 3.5 4B의 가중치에 RISC-V CPU를 컴파일해 넣은 실험 모델로, 외부 실행 환경이나 도구 호출 없이 모델의 순전파 안에서 산술 연산과 C, MicroPython 코드를 실행함 Gated DeltaNet 상태를 정확한 RAM으로 활용하며, CPU 회로를 추가 레이어와 차...
Show GN: 생성형 LLM 없이 만든 실시간 음성 예약 봇 데모 - jev 활용기
안녕하세요. 저희는 AI와 사람 간의 실시간 음성 통신 기술을 개발하고 있습니다. "단순 일상 대화가 아니라 식당 예약처럼 실제 비즈니스 업무를 수행하는 음성 에이전트를 만드는 게 가능한가?"라는 의문에서 출발해, 실제 데모를 구현하며 겪은 생성형 LLM의 한계와 이를 비생성형 판별 모델인 ...
Show GN: Ferryx - Windows·Linux에서도 쓸 수 있는 코딩 에이전트용 네이티브 터미널
Claude Code, Codex 같은 에이전트 여러 개를 터미널 탭에 띄워 놓고 쓰는 용도로 만든 데스크톱 터미널입니다. macOS, Windows, Linux에서 다 돕니다. 쉽게 말하면 Orca + cmux + Herdr 를 만들고 싶었습니다. 특히 신경 쓴 건 이 두 개예요. 앱을 닫아도 에이전트가 안 죽습니다. 터미널
Nanbeige4.3 33B, 한국어 문서 RAG 299문항 직접 채점: 공식 벤치마크에선 qwen3.8 27B를 이겼지만 한국...
10월 24일 공개된 33B 오픈 모델 Nanbeige4.3을 정답이 있는 한국어 문서 RAG 시험지(Allganize, 299문항)로 채점했습니다. 에이전트 코딩용 모델이지만, 한국어 환경에서 에이전트로 쓰려면 한국어 문서를 읽고 근거로 답하는 기초가 필요해서 그 부분만 쟀습니다. 모든 모델이 같은 검색 결과 5쪽, 같은 지시...
온라인 게임 개발자가 말하는 렉과 서버비
혼자 웹 MMORPG 모닥 온라인을 개발·운영하며 받은 서버 관련 질문을 그림과 움짤로 정리했습니다. 서버와 클라이언트의 역할, 공격 요청과 서버의 최종 판정 핑이 낮아도 버벅이는 이유와 틱·스냅샷·화면 그리기의 차이 보간과 Extrapolation으로 움직임을 부드럽게 만드는 방법
kern - AI 생성 코드를 매번 새 컨테이너에서 실행하는 경량 루트리스 런타임
AI가 생성한 코드, 에이전트 도구 호출, CI 작업 등을 호스트에서 직접 실행하지 않고 별도 컨테이너에 격리하는 Linux 런타임 데몬이나 소켓 없이 정적 바이너리 하나로 동작하며, 호스트의 root 권한 없이 실행됨 컨테이너가 없을 때 런타임의 상주 프로...
AAII v5 공개 - 비공개 평가 비중을 60%로 높인 AI 모델 역량 지수
Artificial Analysis Intelligence Index v5는 벤치마크 2개를 추가하고 3개를 개편했으며, 지수의 60%를 비공개 테스트 세트 또는 비공개 정답 기반 평가로 구성함 Claude Opus 5.5 (max) 가 58점으로 선두이며, GPT-6 Astra (max)가 57점, GPT-6.1 Sol (max)이 5...
NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe - 한국어 포함 40개 언어를 지원하는 공개 음성 인식 모델
Nemotron 3.5 Transcribe는 전사, 화자 구분, 번역, 오디오 질의응답을 하나의 공개 가중치 모델로 제공하며, 자연어 지시로 출력 형태를 바꿀 수 있음 한국어 포함 40개 언어 전사를 지원하며, 한국어는 영어와의 양방향 번역과 화자 구분도 가능함. 최대 1시간 녹...
이대로는 지속 가능하지 않다 - 취약점 공개 속도를 따라가지 못하는 보안 대응
취약점 발견과 공개 속도가 방어 조직의 대응 능력을 넘어섰으며, AI로 패치를 생성하는 것만으로는 이 문제를 해결할 수 없음 실제 병목은 패치 개발이 아니라 적용 과정에 있음. 조직별 공격 표면과 악용 가능성을 파악하고, 완화책을 검토하고, 수정을 배포하는...